服務(wù)器集群技術(shù)構(gòu)建 云SEARCH AGGREGATION
回答:適合混合云的企業(yè)一般是大型的國(guó)企、事業(yè)、集團(tuán)和一些跨國(guó)公司。比如鐵路局的火車(chē)票訂票系統(tǒng)，在節(jié)假日高峰期時(shí)段的流量是非常龐大的，私有云無(wú)法應(yīng)付這種情況，放在公有云能夠享受超強(qiáng)計(jì)算資源。還有一種就是處在上升期或發(fā)展期的企業(yè)構(gòu)建混合云也是比較好，比如一些規(guī)模較大的高校和跨區(qū)域組織。想要部署混合云的企業(yè)可以看自身是否符合以下特征：1，客戶(hù)需求處于不斷變化的過(guò)程中并且是很難預(yù)測(cè)的。2，企業(yè)需要不斷的創(chuàng)新。3...
huashiou
|
1491人閱讀
問(wèn)題描述:關(guān)于什么是云主機(jī)需要集群?jiǎn)徇@個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
張紅新
|
774人閱讀
回答:私有云的費(fèi)用主要還是取決于你對(duì)于應(yīng)用的需求。對(duì)于一個(gè)學(xué)校來(lái)說(shuō)，可能會(huì)有多種的應(yīng)用環(huán)境，例如：教學(xué)的系統(tǒng)、學(xué)生檔案管理系統(tǒng)、教學(xué)資源管理等等。我們就需要計(jì)算一下，這些各種的應(yīng)用程序在不同的情況下的開(kāi)銷(xiāo)到底是多少，然后計(jì)算出最終我們對(duì)于硬件的大概成本。硬件方面的話(huà)，主要就是服務(wù)器的費(fèi)用，這個(gè)可以根據(jù)需求動(dòng)態(tài)的擴(kuò)展。然后就是交換機(jī)、企業(yè)網(wǎng)關(guān)、防火墻、機(jī)架等等。如果要自己建設(shè)私有云，那么就還需要做一個(gè)機(jī)房...
baiy
|
1363人閱讀
問(wèn)題描述:關(guān)于怎么構(gòu)建3a認(rèn)證服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
王陸寬
|
860人閱讀
...優(yōu)化實(shí)踐》 云計(jì)算的出現(xiàn)，通過(guò)硬件的虛擬化將大量的服務(wù)器硬件抽象為巨大的資源池，可以動(dòng)態(tài)的為用戶(hù)提供基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)和應(yīng)用三種形式的服務(wù)。目前企業(yè)的使用方式有公有云和私有云。公有云下，企業(yè)可以?huà)仐墢?fù)雜的...
...優(yōu)化實(shí)踐》 云計(jì)算的出現(xiàn)，通過(guò)硬件的虛擬化將大量的服務(wù)器硬件抽象為巨大的資源池，可以動(dòng)態(tài)的為用戶(hù)提供基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)和應(yīng)用三種形式的服務(wù)。目前企業(yè)的使用方式有公有云和私有云。公有云下，企業(yè)可以?huà)仐墢?fù)雜的...
...低損失。 第二，TenxCloud時(shí)速云從創(chuàng)立之初就著眼于主機(jī)集群管理，也是國(guó)內(nèi)首創(chuàng)主機(jī)集群管理服務(wù)的企業(yè)。通過(guò)構(gòu)建私有主機(jī)集群，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)容器技術(shù)在自有集群中的嘗試和使用，相當(dāng)于用戶(hù)自己的私有云環(huán)境。用戶(hù)在創(chuàng)...
...； 隨時(shí)擴(kuò)展或收縮容器規(guī)模，實(shí)現(xiàn)容器的彈性擴(kuò)展； 以集群的方式運(yùn)行、管理跨機(jī)器的容器，并且提供容器間的負(fù)載均衡； Kubernetes的自我修復(fù)機(jī)制使得容器集群總是運(yùn)行在用戶(hù)期望的狀態(tài)。 未來(lái)容器云也可能會(huì)成為云管理平...
...； 隨時(shí)擴(kuò)展或收縮容器規(guī)模，實(shí)現(xiàn)容器的彈性擴(kuò)展； 以集群的方式運(yùn)行、管理跨機(jī)器的容器，并且提供容器間的負(fù)載均衡； Kubernetes的自我修復(fù)機(jī)制使得容器集群總是運(yùn)行在用戶(hù)期望的狀態(tài)。 未來(lái)容器云也可能會(huì)成為云管理平...
...對(duì)云計(jì)算應(yīng)用效能的更高要求。敏捷開(kāi)發(fā)、彈性架構(gòu)、多集群運(yùn)維等，讓企業(yè)現(xiàn)有IT架構(gòu)面臨新的挑戰(zhàn)。云原生以其獨(dú)特的技術(shù)特點(diǎn)，很好地契合了云計(jì)算發(fā)展的本質(zhì)需求，正在成為驅(qū)動(dòng)云計(jì)算質(zhì)變的技術(shù)內(nèi)核。企業(yè)基于K8S...
...如何以應(yīng)用為中心，通過(guò)新的技術(shù)、工具對(duì)服務(wù)、節(jié)點(diǎn)、集群、平臺(tái)等多個(gè)方面進(jìn)行管理運(yùn)維，提高系統(tǒng)的自動(dòng)化運(yùn)維能力。同時(shí)結(jié)合基于容器PaaS 構(gòu)建 DevOps、微服務(wù)產(chǎn)品的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，分享如何在簡(jiǎn)化DevOps 工具和微服務(wù)框架本...
...控系統(tǒng)，具備完善的數(shù)據(jù)收集、展示和報(bào)警機(jī)制。但隨著集群動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)，監(jiān)控系統(tǒng)必須要滿(mǎn)足動(dòng)態(tài)擴(kuò)縮容的能力。得益于容器技術(shù)的使用，讓傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)變得更加彈性。但與傳統(tǒng)集群相比，k8s集群監(jiān)控則更加龐雜。其主要問(wèn)題...
...的帶注冊(cè)中心 Eureka 的解決方案，需要開(kāi)發(fā)者維護(hù) Eureka 服務(wù)器的同時(shí)，改造服務(wù)調(diào)用方與服務(wù)提供方代碼以接入服務(wù)注冊(cè)中心，開(kāi)發(fā)者需關(guān)心基于 Eureka 實(shí)現(xiàn)服務(wù)發(fā)現(xiàn)的所有細(xì)節(jié)。而 K8S 提供的是一種去中心化方案，抽象了服務(wù) ...
...技術(shù)區(qū)別 傳統(tǒng)的技術(shù)主要問(wèn)題是高耦合，其耦合存在于服務(wù)器、硬件存儲(chǔ)、內(nèi)外網(wǎng)之間（網(wǎng)絡(luò)通訊），存在于應(yīng)用程序之間、代碼之間、業(yè)務(wù)模塊之間。雖然經(jīng)過(guò)近幾年的發(fā)展，在不斷的去耦合化大趨勢(shì)下，已經(jīng)盡可能的將這...
...面虛擬化。(5)云計(jì)算平臺(tái)管理技術(shù)云計(jì)算資源規(guī)模龐大，服務(wù)器數(shù)量眾多并分布在不同的地點(diǎn)，同時(shí)運(yùn)行著數(shù)百種應(yīng)用，如何有效的管理這些服務(wù)器，保證整個(gè)系統(tǒng)提供不間斷的服務(wù)是巨大的挑戰(zhàn)。云計(jì)算系統(tǒng)的平臺(tái)管理技術(shù)能...
...灰度測(cè)試機(jī)制。如果是平臺(tái)軟件更新（如容器集群平臺(tái)，服務(wù)器基礎(chǔ)鏡像升級(jí)），按照一定的速度逐漸更新到不同的數(shù)據(jù)中心，如第一天發(fā)布到一個(gè)數(shù)據(jù)中心，第二天發(fā)布到五個(gè)數(shù)據(jù)中心，以此類(lèi)推，并在過(guò)程中不斷進(jìn)行A/B測(cè)試...
...灰度測(cè)試機(jī)制。如果是平臺(tái)軟件更新（如容器集群平臺(tái)，服務(wù)器基礎(chǔ)鏡像升級(jí)），按照一定的速度逐漸更新到不同的數(shù)據(jù)中心，如第一天發(fā)布到一個(gè)數(shù)據(jù)中心，第二天發(fā)布到五個(gè)數(shù)據(jù)中心，以此類(lèi)推，并在過(guò)程中不斷進(jìn)行A/B測(cè)試...
...管理平臺(tái)部署在私有化的數(shù)據(jù)中心，并兼容虛擬機(jī)、物理服務(wù)器環(huán)境。為私有化部署的客戶(hù)提供與公有云體驗(yàn)一致的大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)。UCloud還提供基于USDP的軟硬一體交付方案，已提前預(yù)裝完成USDP服務(wù)，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)插電即用的大數(shù)...
... 在一個(gè)自建的數(shù)據(jù)中心，CERN 已經(jīng)搭建了 210 多個(gè) K8S 集群，用來(lái)調(diào)度、管理?yè)碛?32 萬(wàn)核、1 萬(wàn)多 hypervisor 的基礎(chǔ)設(shè)施。這些集群部署規(guī)模大小不一，小的只有幾十個(gè)節(jié)點(diǎn)，而較大的已經(jīng)到了上千節(jié)點(diǎn)。該數(shù)據(jù)中心保存了 250PB ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線(xiàn)路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
ernest
韓冰
